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超越过去三年冠军,AAMAS2019 桥牌游戏论文揭秘

雷锋网 AI 科技评论按,近年来,AI 在博弈游戏中的研究成为研究者们关注的热点之一。2017 年,AlphaGo 成功击败人类最高围棋水平的代表柯洁,一度占据各大媒体的头条。之后,AlphaGo 不断进化,AlphaZero 轻松击败国际象棋和日本将棋并击败业内远超人类冠军水平的顶尖计算机程序。今年,OpenAI Five 击败 DOTA2 世界冠军 OG 团队。 而在今年 AAMAS 2019 . . .阅读

机器学习模型中的 bug 太难找?DeepMind 呈上了三种好方法!

雷锋网 AI 科技评论按:计算机编程发展至今,bug 和软件就一直如影随形。多年来,软件开发人员已经创建了一套在部署之前进行测试和调试的最佳方法,但这些方法并不适用于如今的深度学习系统。现在,机器学习的主流方法是基于训练数据集来训练系统,然后在另一组数据集上对其进行测试。虽然这样能够显示模型的平均性能,但即使在最坏的情况下,保证稳健或可被接受的高性能也是至关重要的。对此,DeepMind 发布文章 . . .阅读

和 Geoffery Hinton 面对面聊聊

雷锋网 AI 科技评论按:在今年的谷歌 IO 2019 大会上有个环节,邀请了「深度学习教父」、也是 2018 年图灵奖获奖者之一的 Geoffery Hinton 聊一聊学术、非学术的各类话题。整个过程很轻松,就是聊聊各种话题,不过 Hinton 老爷子一如既往地学术风气十足。雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论根据视频回放把访谈内容听译整理如下。有小部分删节。 主持人:大家好,我是 Nic . . .阅读

一览 CMU 的 33 篇 ICML 2019 论文

雷锋网 AI 科技评论按:机器学习顶会 ICML 2019 近期公布了接收论文清单,多家企业研究院也按惯例介绍了自己的录用论文。不过新鲜的是,今年卡耐基梅隆大学(CMU)也专门发博客列出了来自 CMU 师生的录用论文,一共有 33 篇之多。其实 UC 伯克利、斯坦福、CMU 等计算机领域实力很强的高校每年都有许多顶会论文,多样性 . . .阅读

kNN 的花式用法

雷锋网 AI 科技评论按,本文作者韦易笑,本文首发于知乎专栏简单代码,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论获其授权转载。以下为原文: kNN (k-nearest neighbors)作为一个入门级模型,因为既简单又可靠,对非线性问题支持良好,虽然需要保存所有样本,但是仍然活跃在各个领域中,并提供比较稳健的识别结果。 说到这里也许你会讲,kNN 我知道啊,不就是在特征空间中找出最靠近测试样本的 . . .阅读

如何学习SVM(支持向量机)以及改进实现SVM算法程序

雷锋网 AI 科技评论按,本文为韦易笑在知乎问题如何学习SVM(支持向量机)以及改进实现SVM算法程序下面的回复,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论获其授权转载。以下为正文: 学习 SVM 的最好方法是实现一个 SVM,可讲理论的很多,讲实现的太少了。 假设你已经读懂了 SVM 的原理,并了解公式怎么推导出来的,比如到这里: SVM 的问题就变成:求解一系列满足约束的 alpha 值,使得 . . .阅读

关于弱监督学习,这可能是目前最详尽的一篇科普文

雷锋网 AI 科技评论按:随着人工智能技术的研究迈过了初期的野蛮生长,走进深水区。如何充分利用人工标注信息、减小标注工作量、将人类经验与学习规则充分结合成为了急需解决的关键问题!本文结合斯坦福 AI 实验室在弱监督学习领域的研究进展、成果以及相关思考,就弱监督学习的理论方法、标注工具、研究进展三个方面展开讨论。 近年来,机器学习对现实世界的影响与日俱增。在很大程度上,这是由于各种各样的深度学习模型 . . .阅读

惊喜还是惊吓?盘点机器学习算法的「高能」瞬间

雷锋网 AI 科技评论按:「水可载舟,亦可覆舟」,这句老话相信我们都很熟悉,套用到机器学习上,即是带给我们诸多便利的机器学习算法,一个不小心,将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论将之编译如下。 机器学习算法与其他计算机程序存在很大的不同。在一般编程行为中,人类程序员都会告诉计算机具体做些什么。来到机器学习,人类程序员 . . .阅读