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机器学习之朴素贝叶斯算法

1、算法介绍贝叶斯算法是基于概率论中的贝叶斯定理而来的,但在实际算法中,为了简化运算,通常采用的是朴素贝叶斯。朴素贝叶斯(naïve Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。在统计学中,相互独立的含义是它们中一个已发生,不影响另一个发生的概率,即特征条件独立指一个特征出现的可能性与其他特征之间没有关系。 2、算法基础(贝叶斯公式的理解)先验概率:P(Y . . .阅读